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十年磨一剑!阿里巴巴如何软硬皆施一年半打造首款NPU晶片含光

发布时间:2020-06-20 12:07 访问次数:124
十年磨一剑!阿里巴巴如何软硬皆施一年半打造首款NPU晶片含光

今日在阿里巴巴年度开发者大会「云栖大会」上发表了首款AI 晶片,全新的晶片 NPU 晶片「含光 800」,主要用在视觉运算,目前也于阿里巴巴内部多个场景完成应用。

阿里巴巴集团 CTO兼阿里云智能总裁张建锋在今日大会上表示,此为阿里巴巴第一次用自己的架构与算法集成的晶片,为互联网公司研发首款大晶片,万里长征第一步,代表阿里巴巴有足够的资讯与能力,达到传统硬体公司能做到的。

以阿里巴巴电商平台淘宝为例。过去系统需耗费一小时对每天新增的十亿张海量图片进行识别分类,之后再给数亿消费者提供个人化的搜寻和推荐服务。现在「含光800」支援下,系统仅需五分钟就可完成此过程。

比起硬体公司 阿里巴巴运算法优势

在会上,张建锋以杭州交通状况辨识为例,在大量车流、密集的道路上,透过NPU 晶片「含光 800」简短的时间辨识车与路况,过去需要 40 颗传统 GPU 延时为 300 毫秒,含光 800 却仅需 4颗,延时降到 150 毫秒。

运用十分之一的硬体就能作传统 GPU 能做的事情,展现阿里巴巴在图像算力上的进步,也强调外部企业在阿里云端上可以使用阿里云的晶片的强大算力。

关于 NPU 晶片「含光 800」,经过 ResNet-50 测试资料显示,「含光800」单晶片效能最高可达 78,563 IPS,效能功耗比至 500 IPS/W。两项效能均与业界平均水平如下图。

十年磨一剑!阿里巴巴如何软硬皆施一年半打造首款NPU晶片含光
阿里巴巴云栖大会现场 旗下达摩院正式发表首颗晶片

如何在一年半时间就打造超越同业的晶片?其实来自于阿里巴巴软硬体实力的累积,旗下达摩院机器智能实验室过去两年构建了完整算法体系,从智慧语音、图像辨识、电脑视觉等,由于在伺服器、储存等具备多年研发经验,平头哥团队在架构、编译技术等打好深厚基础。

事实上,今年7月,平头哥首发基于 RISC-V 开源指令集架构的「玄铁910」高效能处理器,满足对运算能力具高要求的网路相关应用,例如人工智慧应用、网路通讯、闸道技术、自动驾驶、边缘伺服器等。「玄铁 910」处理器的特定代码计画将向全球开发人员开放,以利他们更快速地进行晶片原型设计。

目前「含光800」已应用在阿里巴巴内部,并主要用于支援集团旗下电商平台,例如产品搜寻、自动翻译、个人化产品推荐、广告以及智慧客户服务等需要强大算力的功能,以进一步完整消费者的购物体验。

含光命名:取自神兵宝剑

据了解,含光之名由来,依然沿袭平头哥传统,取自神兵宝剑,「含光」本是上古三大神剑之一,含而不露,光而不耀,正如含光晶片作用方式——无形却强劲的算力」。

张建锋表示,比起硬体公司阿里巴巴拥有软体算法的优势,两者结合用硬体能力与互联网公司的具备的速度能力,只花了一年半的时间完成验证到商用,软硬体一体化协同发展的科技公司,有充分的信心来製造晶片。

对阿里巴巴而言,从一家单纯的云端供应商,如今变成云端智慧化的供应商,协同办公、大数据、AI ,是软硬体一体化的平台,阿里巴巴的十年展现,未来十年将会是数位化经济转变的时期,阿里云数位经济的关键十年。

阿里云身为云端服务供应巨头,含光的运算能力将藉由云端服务对部企业提供。张建锋也在大会上宣布,建立在「含光 800」 的 AI 云端服务正式上线。

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